Cross-over Alliance Knowledge Atlas
研究者の「イチオシ論文」から、アライアンス全体の研究関心と潜在的な接点を可視化するプロトタイプ
研究テーママップ
このマップは、横軸を「基礎・原理理解寄り ←→ 応用・デバイス実装寄り」、縦軸を「単独研究寄り ←→ 多著者・多機関研究寄り」としてプロットしたマップです。
横軸は、タイトル・Abstract・Keywords・WoS Categoryに含まれる特徴語から、原理・機構・構造解析・量子・相転移などに近い語が強い論文を左側、デバイス・電池・触媒・センサー・エネルギー・性能評価などに近い語が強い論文を右側に置いています。縦軸は、WoSの著者情報と所属機関情報から、著者数・機関数が少ない論文を下側、多著者・多機関連携の論文を上側に置いています。
注意：これは「論文の価値」や「研究の優劣」を示すものではありません。基礎側は原理・現象理解の色が強い論文、応用側はデバイス・機能・社会実装に近い語彙を持つ論文という意味です。縦軸も単独研究そのものではなく、データ上は「小規模・単一拠点寄り」か「多著者・多機関連携寄り」かを示します。
研究者を選択すると、全体の論文は薄いグレーで残し、選択した研究者のイチオシ論文だけを赤でハイライトします。軸範囲は固定しているため、全体の中での位置が分かります。
選択中の論文
研究者イチオシ論文の方向性
興味プロファイル
レーダーチャートは、各研究者のイチオシ論文群のTF-IDFベクトルから、AI・データ、材料・構造、エネルギー、生命・バイオ、デバイス・計測、物理・量子に対応する特徴語の重みを合計し、研究者間で0〜100に正規化したものです。絶対評価ではなく、アライアンス内での相対的な関心の強さを示します。
イチオシ論文
類似・潜在共同研究候補
選択した研究者のイチオシ論文群を平均TF-IDFベクトルにし、他の研究者の平均ベクトルとのコサイン類似度を計算しています。スコアは0〜100で、100に近いほど「推している論文の語彙・概念の組み合わせが近い」ことを意味します。これは業績評価ではなく、研究関心の近さを示す探索用指標です。